Ohjelma

 

PÄIVÄ 1 | KESKIVIIKKO 22.5.2019

Puheenjohtaja: Katja Metsola, Futurice

9.00

TERVETULOA! ILMOITTAUTUMINEN & AAMUPALAA

9.30

PUHEENJOHTAJAN LÄHTÖLAUKAUS TAPAHTUMAAN: TEKOÄLYSTRATEGIAN RAKENTAMINEN 15 MINUUTISSA

  • 4 kulmakiveä tekoälystrategian rakentamiseen
  • Mitä meidän tulisi tietää tekoälystä nyt?

Katja Metsola, Futurice

10.00

KEYNOTE: FOUNDATION

AI – STRATEGIASTA TUOTANTOON

  • Kuinka tekoälyn käyttöönotto ratkaisee liiketoimintani ongelmat?
  • Mitä kysymyksiä olisi hyvä kysyä ennen tekoälyn implementointia?

Tero Ojanperä, Founder & CEO, Silo.AI

10.40

KAHVIA & VERKOSTOITUMISTA

11.10

ABB:N KÄYTÄNNÖN KOKEMUKSIA ANALYTIIKAN HYÖDYNTÄMISESSÄ

  • Miten ABB:llä määritetään tekoäly & koneoppiminen?
  • Mitkä ovat niiden yleiset käyttökohteet?
  • Esimerkkejä ja kokemuksia ABB:n projekteista

Miika Murremäki, Director, Digital Development, ABB

11.40

CASE TEKOÄLY AVUKSI DATAÄHKYYN

  • Datan prosessoinnin kulmakivet
  • Kuinka tekoäly voi auttaa datan tuottamisessa, selventämisessä ja käyttämisessä?

Soili Mäkinen, digitaalisen liiketoiminnan kehitysjohtaja, Cargotec

12.10

CASE TEKOÄLY TYÖKAVERINA – NORDEAN VIRTUAALINEN AGENTTI NOVA 

  • Voiko sisäisten tukipalveluiden saatavuutta parantaa tekoälyn avulla?
  • Käytännönläheinen näkökulma Novan projektiin tekoälykouluttajalta

Annika Laakkonen, User Supporter, Nordea

12.30

MAKUELÄMYKSIÄ CLARIONISSA

13.30

CASE VEHO: MATKALLA KOHTI TEKOÄLYN TUOMAA KILPAILUETUA

  • Miten lähteä liikkeelle kohti paremmin tietoa hyödyntävää organisaatiota?
  • Edistynyt analytiikka apuna hinnoittelun optimoinnissa – opit ensimmäisestä tekoälyhankkeesta

Salla Kuula, kehityspäällikkö, Data ja Analytiikka, Veho

14.00

CASE TEKOÄLY POLIISIN TOIMINNASSA JA PALVELUISSA

  • Tunnistusratkaisut, koneellinen kasvovertailu ja kenttäpoliisin tulevaisuuden teknologiat– mitä hyötyjä tekoäly tarjoaa poliisille?

Heikki Makkula, ylitarkastaja, Poliisihallitus

14.30

CASE TERVEYSTALO: TUKIÄLY TERVEYDENHUOLLOSSA

  • Kuinka tekoälystä luodaan tukiäly terveydenhuollon ammattilaiselle?

Juha Juosila, Chief Digital Officer, Terveystalo

15.00

ILTAPÄIVÄN ENERGIABUUSTI

15.30

KUINKA TEKOÄLYLLE LUODAAN EETTISET LINJAUKSET?

  • Mitä etiikkakysymyksiä pitää ottaa huomioon käytännön tasolla?
  • Kuka vastaa, kun robotti syrjii?

Meeri Haataja, CEO & Co-Founder, Saidot.ai, Ethics working group lead of Finland’s AI Program

16.00

PÄÄTTÄJÄRAATI LAINSÄÄDÄNTÖ & PELISÄÄNNÖT TEKOÄLYLLE

  • Datan vapaa liikkuvuus ja käyttöoikeudet EU:ssa
  • Yksityisyydensuoja & läpinäkyvyys – ovatko nämä asiat yhdistettävissä?
  • Kuinka EU:n tietosuoja-asetus vaikuttaa tekoälyn kehityksessä? Ja kuinka lainsäädäntö tulee kehittymään teknologian kehittyessä?

Raadissa: Tomas Lehtinen, data-analytiikkakonsultti, Espoon kaupunki
Juha Juosila
, Chief Digital Officer, Terveystalo
Aleksi Kopponen
, erityisasiantuntija, Aurora AI, Valtiovarainministeriö

16.30

CASE AURORA AI: IHMISKESKEINEN JA ENNAKOINTIKYKYINEN YHTEISKUNTA

  • Kuinka tekoälyajan rikastama yhteiskunta voi tukea asumista, elämistä ja yrittämistä paremmin?
  • Miten vahvistamme ihmisen kykyä huolehtia omasta ja läheistensä hyvinvoinnista eri tilanteissa?

Aleksi Kopponen, erityisasiantuntija, Aurora AI, Valtiovarainministeriö

17.00

PUHEENJOHTAJAN YHTEENVETO PÄIVÄSTÄ!

17.00-18.00

KUPLIVAA & VERKOSTOITUMISTA

 

PÄIVÄ 2 | 23.5.2019

Puheenjohtaja: Joni Kämäräinen, Tampere University

8.00

TERVETULOA! AAMUPALAA JA TUOREITA AJATUKSIA!

8.30

PUHEENJOHTAJAN JOHDATUS TOISEEN PÄIVÄÄN!

8.45

CASE OP:N TEKOÄLYMATKA & TULOKSET 

  • Muutosmatka – OP:n tekoälymatka ja sen keskeiset päätökset
  • Työn tulokset – Mitä OP:n tekoäly osaa tänään?
  • Toteutus – Upstream, mallinnus, API:t ja downstream

Antti Myllymäki, Head of AI and Data Science at OP Financial Group
Hugo Gävert
, Manager, Artificial Intelligence at OP Financial Group

9.15

CASE K-RYHMÄ: KILPAILUETUNA ASIAKKAAN YMMÄRTÄMINEN

  • Mitä tietoa K-ryhmä hyödyntää ja miksi panostamme asiakasymmärrykseen?
  • Miten rakennetaan kauppa, joka on tarkoitettu kaikille mutta asiakaskokemus on yksilöllinen?
  • Asiakkaat haluavat entistä enemmän merkityksellisiä datapalveluja – miten vastaamme asiakkaidemme tarpeisiin?

Minna Vakkilainen, VP, Head of Analytics and Customer Data, Kesko

9.45

CASE DIGITYÖNTEKIJÄLLÄ PAREMPAA ASIAKASKOKEMUSTA

  • Tervetuloa, kuinka chatbot voi palvella?
  • Tekoälyn hyödyntäminen asiakaspalvelun automaatiossa
  • Kuinka rakentaa toimiva chat-palvelu?

Anna Lehto, digipäällikkö, Messukeskus

10.05

KAHVIA & VERKOSTOITUMISTA

10.25

PÄÄTTÄJÄRAATI TEKOÄLY JULKISELLA SEKTORILLA

  • Millaisiin toimintoihin tekoälyä hyödynnetään julkisella sektorilla?
  • Kuinka ottaa ketterästi käyttöön uusia teknologioita?
  • Mitä yritykset voisivat oppia julkishallinnosta?

Raadissa: Juha Koljonen, CTO, Palkeet
Ari Uusikartano
, tietohallintojohtaja, Ulkoministeriö
Päivi Sutinen, palvelukehitysjohtaja, Espoon kaupunki 

11.00

CASE AI JA VALTIONHALLINTO – KEHITYSTÄ VAI SILKKAA SÄÄSTÖÄ?

  • AI hallinnon kehittämisen megatrendinä
  • Tekoäly tekijänä kansallisen hallinnon näkökulmasta
  • Kehitysnäkymiä tulevaisuuteen – mihin suuntaan mennään?

Ari Uusikartano, tietohallintojohtaja, Ulkoministeriö

11.30

MAKUELÄMYKSIÄ CLARIONISSA

12.30

AI-POHJAISTEN PALVELUIDEN HALLINTA TEOLLISUUDESSA

  • AI-pohjaisten palveluiden erityispiirteet verrattuna perinteisiin palveluihin
  • AI-pohjaisten palveluiden hallinnan keskeiset tekniset ratkaisut
  • Näkyvyys AI-pohjaisten palveluiden toimintaan

Ville Könönen, Lead AI Data Scientist, Stora Enso 

13.00

HOW CAN WE MAKE MACHINES TRANSLATE PICTURES INTO ACTIONS?

  • A crash course to basic concepts of image and object recognition
  • How do you go from development to production
  • What can be done with AI today
  • Examples of organization is using Machine Learning and Deep Learning

Mats Stellwall, Data Scientist, Oracle EMEA

13.30

CASE SPORTTIÄLYÄ MILJOONISTA URHEILUSUORITUKSISTA

  • Satojen miljoonien harjoitusten tietolähde
  • Harjoittelutietoutta dataa murskaamalla
  • Faktaa ei fiktiota, havaintoja kestävyysharjoittelusta

Janne Kallio, Head of Partner Product Management, Suunto

13.50

REAL AI FOR REAL PEOPLE IN THE REAL WORLD

  • Millainen on FCAI:n toimintamalli, tavoitteet ja painopistealueet?
  • Miksi juuri nämä ovat valittu?

Petri Myllymäki, Professor & Director, Helsinki Institute for Information Technology, Vice-Director, FCAI

Finnish Center for Artificial Intelligence on valtakunnallinen, Aalto-yliopiston, Helsingin yliopiston ja VTT: n käynnistämä tekoälyn osaamiskeskus.

14.20

ILTAPÄIVÄN ENERGIABUUSTI

14.50

KUINKA LUODA AIKAANSAAVA AI-KEHITYSTIIMI?

  • Millä askeleilla liikkeelle?
  • Minkälainen kulttuuri tukee kehitystä parhaalla mahdollisella tavalla?
  • Suunnittelun ja tuotannon pyhä liitto

Jaakko Lempinen, Head of Customer Experience, YLE

15.20

KEYNOTE: VISION

TEKOÄLYN VUOSIKYMMEN: MIHIN OLLAAN TULTU – JA MITÄ ODOTTAA SEURAAVALTA VIIDELTÄ VUODELTA?

  • Mitä tulisi fokusoida seuraavaksi?
  • Mitä uhkia ja mahdollisuuksia on havaittavissa?

Joni Kämäräinen, Associate Professor, Computing Sciences, Tampere University

16.00

TAPAHTUMAN YHTEENVETO!